Документация ClickHouse v19.15

Начните печатать для поиска

Содержание

Что такое ClickHouse
- Ключевые особенности OLAP сценария работы
- Причины, по которым столбцовые СУБД лучше подходят для OLAP сценария
  - По вводу-выводу
  - По вычислениям
Отличительные возможности ClickHouse
Особенности ClickHouse, которые могут считаться недостатками
Производительность
Постановка задачи в Яндекс.Метрике
- Использование в Яндекс.Метрике и других отделах Яндекса
- Агрегированные и неагрегированные данные
Начало работы
OnTime
Данные о такси в Нью-Йорке
AMPLab Big Data Benchmark
WikiStat
Терабайт логов кликов от Criteo
Star Schema Benchmark
Анонимизированные данные Яндекс.Метрики
Интерфейсы
Клиент командной строки
- Использование
  - Запросы с параметрами
    
    Cинтаксис запроса
    
    Пример
- Конфигурирование
  - Параметры командной строки
  - Конфигурационные файлы
Родной интерфейс (TCP)
HTTP-интерфейс
- Буферизация ответа
  - Запросы с параметрами
  - Пример
Форматы входных и выходных данных
JDBC-драйвер
ODBC-драйвер
Клиентские библиотеки от сторонних разработчиков
Библиотеки для интеграции от сторонних разработчиков
- Инфраструктурные продукты
- Экосистемы вокруг языков программирования
Визуальные интерфейсы от сторонних разработчиков
- С открытым исходным кодом
- Коммерческие
  - DataGrip
Прокси-серверы от сторонних разработчиков
Типы данных
UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Int8, Int16, Int32, Int64
- Диапазоны Int
- Диапазоны Uint
Float32, Float64
- Особенности использования чисел с плавающей запятой
- NaN и Inf
Decimal(P, S), Decimal32(S), Decimal64(S), Decimal128(S)
Булевы значения
String
- Кодировки
FixedString
UUID
Date
DateTime
- Часовые пояса
Enum
- Примеры использования
- Общие правила и особенности использования
Array(T)
- Создание массива
- Особенности работы с типами данных
AggregateFunction(name, types_of_arguments...)
- Особенности использования
  - Вставка данных
  - Выборка данных
- Пример использования
Tuple(T1, T2, ...)
- Создание кортежа
- Особенности работы с типами данных
Nullable(TypeName)
- Особенности хранения
- Пример использования
Вложенные структуры данных
Nested(Name1 Type1, Name2 Type2, ...)
Служебные типы данных
Expression
Set
Nothing
Домены
Движки баз данных
MySQL
Движки таблиц
- Семейства движков
- Виртуальные столбцы
MergeTree
Репликация данных
Произвольный ключ партиционирования
ReplacingMergeTree
- Создание таблицы
SummingMergeTree
AggregatingMergeTree
CollapsingMergeTree
VersionedCollapsingMergeTree
GraphiteMergeTree
- Создание таблицы
- Конфигурация rollup
Семейство Log
- Общие свойства
- Отличия
StripeLog
Log
TinyLog
Kafka
MySQL
JDBC
ODBC
HDFS
- Использование движка
- Детали реализации
Distributed
Внешние данные для обработки запроса
Dictionary
Merge
- Виртуальные столбцы
File(Format)
Null
Set
Join
URL(URL, Format)
- Использование движка в сервере ClickHouse
- Особенности использования
View
MaterializedView
Memory
Buffer
Справка по SQL
Синтаксис запросов SELECT
Запросы SYSTEM
Прочие виды запросов
- ATTACH
- CHECK TABLE
- DESCRIBE TABLE
- DETACH
- DROP
- EXISTS
- KILL QUERY
- KILL MUTATION
- OPTIMIZE
- RENAME
- SET
- SHOW CREATE TABLE
- SHOW DATABASES
- SHOW PROCESSLIST
- SHOW TABLES
- TRUNCATE
- USE
Функции
Арифметические функции
Функции сравнения
Логические функции
Функции преобразования типов
Функции для работы с датами и временем
Функции для работы со строками
Функции поиска в строках
Функции поиска и замены в строках
Условные функции
- if(cond, then, else), оператор cond ? then : else
- multiIf
Математические функции
- e()
- pi()
- exp(x)
- log(x)
- exp2(x)
- log2(x)
- exp10(x)
- log10(x)
- sqrt(x)
- cbrt(x)
- erf(x)
- erfc(x)
- lgamma(x)
- tgamma(x)
- sin(x)
- cos(x)
- tan(x)
- asin(x)
- acos(x)
- atan(x)
- pow(x, y)
Функции округления
Функции по работе с массивами
Функции разбиения и слияния строк и массивов
Битовые функции
Функции для битмапов
Функции хэширования
Функции генерации псевдослучайных чисел
- rand
- rand64
Функции для работы с UUID
Функции кодирования
Функции для работы с URL
- Функции, извлекающие часть URL-а.
- Функции, удаляющие часть из URL-а
Функции для работы с IP-адресами
Функции для работы с JSON.
Функции высшего порядка
- Оператор ->, функция lambda(params, expr)
Функции для работы с внешними словарями
Функции для работы со словарями Яндекс.Метрики
- Множественные геобазы
Функции для реализации оператора IN.
Функция arrayJoin
Функции для работы с географическими координатами
Функции для работы с Nullable-агрументами
- isNull
- isNotNull
- coalesce
- ifNull
- nullIf
- assumeNotNull
- toNullable
Функции машинного обучения
- evalMLMethod (prediction)
  - Stochastic Linear Regression
  - Stochastic Logistic Regression
Прочие функции
Агрегатные функции
- Обработка NULL
Справочник функций
Комбинаторы агрегатных функций
- -If
- -Array
- -State
- -Merge
- -MergeState
- -ForEach
- -Resample
Параметрические агрегатные функции
Табличные функции
file
merge
numbers
remote, remoteSecure
url
mysql
- Пример использования
- Смотрите также
jdbc
odbc
- Пример использования
- Смотрите также
hdfs
input
Словари
Внешние словари
Настройка внешнего словаря
Хранение словарей в памяти
- Способы размещения словарей в памяти
Обновление словарей
Источники внешних словарей
Ключ и поля словаря
- Ключ
  - Числовой ключ
  - Составной ключ
- Атрибуты
Встроенные словари
Операторы
Синтаксис
Эксплуатация
Требования
Мониторинг
- Использование ресурсов
- Метрики сервера ClickHouse.
Устранение неисправностей
Советы по эксплуатации
Обновление ClickHouse
Права доступа
Резервное копирование данных
Конфигурационные файлы
Квоты
Системные таблицы
Конфигурационные параметры сервера
Конфигурационные параметры сервера
Настройки
Разрешения для запросов
- readonly
- allow_ddl
Ограничения на сложность запроса
Настройки
Ограничения на изменение настроек
Профили настроек
Настройки пользователей
Утилиты ClickHouse
clickhouse-copier
clickhouse-local
- Вызов программы
- Примеры вызова
Общие вопросы
- Почему бы не использовать системы типа MapReduce?
- Что делать, если у меня проблема с кодировками при использовании Oracle через ODBC?
ClickHouse Development
Overview of ClickHouse Architecture
- Columns
- Field
- Leaky Abstractions
- Data Types
- Block
- Block Streams
- Formats
- I/O
- Tables
- Parsers
- Interpreters
- Functions
- Aggregate Functions
- Server
- Distributed Query Execution
- Merge Tree
- Replication
How to Build ClickHouse Release Package
How to Build ClickHouse for Development
How to Build ClickHouse on Mac OS X
Как писать код на C++
ClickHouse Testing
Используемые сторонние библиотеки
Roadmap
- Q3 2019
- Q4 2019

Релиз: ▾
Многостраничная версия
PDF версия
Исходный код ClickHouse



Документация ClickHouse v19.15